Afinná geometria - zobrazenia, vizualizácie, aplikácie
Completion requirements
Vektorový priestor
Vektorový a vonkajší súčin
Definícia (Vonkajší súčin).
Nech
je orientovaný vektorový priestor a nech
je jeho kladná ortonormálna báza. Pod vonkajším súčinom
vektorov
rozumieme nasledujúci determinant:
kde v riadkoch tohto determinantu sú súradnice vektorov
vzhľadom na bázu
,
tj.
.
Nech
je orientovaný vektorový priestor a nech
je jeho kladná ortonormálna báza. Pod vonkajším súčinom
vektorov
rozumieme nasledujúci determinant:
kde v riadkoch tohto determinantu sú súradnice vektorov
vzhľadom na bázu
,
tj.
.
Poznámky K orientácii bázy si pozrite výklad v samostatnom súbore "Kladná ortonormálna báza" Tu.
- Geometrický význam vonkajšieho súčinu vektorov od
a až po
:
- Nech
je kladná báza vektorového priestoru
a nech vektory
tvoria rovnobežník s orientáciou
podľa
. Potom vonkajší súčin
vyjadruje orientovanú plochu rovnobežníka tvoreného
vektormi
. - Nech
je kladná báza vektorového priestoru
a nech vektory
tvoria rovnobežnosten s orientáciou podľa
. Potom vonkajší súčin
vyjadruje objem rovnobežnostena tvoreného týmito vektormi.
- Nech
-
Vo vektorovom priestore
okrem vonkajšieho súčinu, ktorého výsledkom je reálne číslo predstavujúce objem, môžeme definovať operáciu "vektorový súčin". Výsledkom tejto operácie bude
vektor
Definícia (Vektorový súčin).
Vektorový súčin dvoch vektorov
je definovaný ako vektor kolmý k vektorom
, ktorého veľkosť
je rovná ploche kosodĺžnika, ktorý oba vektory vytvárajú. Zapisujeme
,
kde
je uhol zvieraný vektormi
s vlastnosťou
a
je jednotkový
vektor kolmý k nim.
Vektorový súčin dvoch vektorov
je definovaný ako vektor kolmý k vektorom
, ktorého veľkosť
je rovná ploche kosodĺžnika, ktorý oba vektory vytvárajú. Zapisujeme
,
kde
je uhol zvieraný vektormi
s vlastnosťou
a
je jednotkový
vektor kolmý k nim.
Existujú rôzne metódy výpočtu vektorového súčinu dvoch vektorov
a
v trojrozmernom priestore. Tu sú najbežnejšie metódy:
a
v trojrozmernom priestore. Tu sú najbežnejšie metódy:
Determinantová metóda (priama metóda pomocou determinantov).
Vektorový súčin dvoch vektorov
a
sa vypočítame ako determinant matice so základnými vektormi
a komponentami vektorov
:
a
sa vypočítame ako determinant matice so základnými vektormi
a komponentami vektorov
:
Veta.
Vektorový súčin možno definovať aj bez pomoci uhla, ktorý oba vektory určujú. Nech sú dané vektory
. Potom
zložky vektora
vektorového súčinu
možno určiť ako

Vektorový súčin možno definovať aj bez pomoci uhla, ktorý oba vektory určujú. Nech sú dané vektory
. Potom
zložky vektora
vektorového súčinu
možno určiť ako

Vektorový súčin je úzko spojený s priesečníkom dvoch priamok. Pozrite si príspevok k téme Aplikácie vektorového súčinu, ktorý je dostupný
Tu.
V moderných programovacích jazykoch, ako Python alebo GeoGebra, MATLAB, sú k dispozícii vstavané funkcie na výpočet vektorového súčinu, ktoré umožňujú rýchly a presný výpočet.
V moderných programovacích jazykoch, ako Python alebo GeoGebra, MATLAB, sú k dispozícii vstavané funkcie na výpočet vektorového súčinu, ktoré umožňujú rýchly a presný výpočet.
Pomôcka na výpočet súradníc vektora
.
Zapíšeme si súradnice vektorov do zákrytov pod seba, prvý riadok budú súradnice vektora
a pridáme ešte raz jeho
prvú a druhú súradnicu. V druhom riadku urobím to isté s vektorom
. Dostaneme schému
.
Teraz určíme súradnice vektora
- krížové násobenie:
.
.
Zapíšeme si súradnice vektorov do zákrytov pod seba, prvý riadok budú súradnice vektora
a pridáme ešte raz jeho
prvú a druhú súradnicu. V druhom riadku urobím to isté s vektorom
. Dostaneme schému
.
Teraz určíme súradnice vektora
- krížové násobenie:
.
Poznámky.
- Pre obsah trojuholníka
je známy vzorec
, kde
. Porovnaním s definíciou
vektorového súčinu, môžeme písať
. - Zrejme pre obsah rovnobežníka
bude platiť:
. - Pomocou zmiešaného súčinu troch vektorov môžeme vypočítať objem rovnobežnostena, viac nájdete v priloženom súbore "Výpočet objemu rovnobežnostena". Súbor predstavuje výber z práce Vodičková, V.: Aplikácie vektorového súčinu.
Cvičenie.


![\small [\mathbf{v}_1, \mathbf{v}_2, \dots, \mathbf{v}_n]_B \small [\mathbf{v}_1, \mathbf{v}_2, \dots, \mathbf{v}_n]_B](https://lms.umb.sk/filter/tex/pix.php/694b5e5746ffe864553248f1102d5ce3.png)












![\small A[5; 1; 4], B[−1; −2; 6], C[2; 3; −2] \small A[5; 1; 4], B[−1; −2; 6], C[2; 3; −2]](https://lms.umb.sk/filter/tex/pix.php/19ed960c9979573457cd0ef9b18a7051.png)


