Afinný priestor a afinné zobrazenia interaktívne
Completion requirements
Vektorový priestor
Dimenzia a báza
Nech
je vektorový priestor nad telesom
. Po zavedení pojmov lineárna závislosť a lineárna nezávislosť sme zadefinovali lineárny obal ako množinu všetkých lineárnych kombinácií
kde
sú vopred dané vektory priestoru
.
Teraz môžeme pristúpiť k pojmom dimenzia a báza vektorového priestoru. Predtým musíme a pridať niektoré vektorové axiómy.
je vektorový priestor nad telesom
. Po zavedení pojmov lineárna závislosť a lineárna nezávislosť sme zadefinovali lineárny obal ako množinu všetkých lineárnych kombinácií
kde
sú vopred dané vektory priestoru
. Teraz môžeme pristúpiť k pojmom dimenzia a báza vektorového priestoru. Predtým musíme a pridať niektoré vektorové axiómy.
Axiómy dimenzie - rozmeru
- Nech vo vektorovom priestore
existuje maximálne
lineárne nezávislých vektorov, kde
je prirodzené číslo. Číslo
nazývame dimenzia vektorového priestoru. - Každá
- tica vektorov je už lineárne závislá. - Podmnožina
vektorového priestoru
je jeho báza práve vtedy, keď každý vektor
možno práve jediným spôsobom vyjadriť ako lineárnu kombináciu
navzájom rôznych vektorov množiny
. - Koeficienty
nazývame súradnice vektora v vzhľadom na bázu
. Označujeme
a čítame „súradnice vektora
vzhľadom na bázu
.
Definícia (Báza vektorového priestoru).
Vektorový priestor
nad telesom
je konečno-rozmerný, ak existuje taká konečná množina vektorov
, že platí
.
Báza je množina
lineárne nezávislých vektorov, ktorá generuje celý priestor
.
Vektorový priestor
nad telesom
je konečno-rozmerný, ak existuje taká konečná množina vektorov
, že platí
. Báza je množina
lineárne nezávislých vektorov, ktorá generuje celý priestor
. Príklad.
Majme množinu
všetkých usporiadaných dvojíc reálnych čísel a operácie:
- sčítanie po zložkách.
- násobenie skalárom
,
kde
sú ľubovoľné usporiadané dvojice reálnych čísel. Ukážte, že množina
spolu s operáciami
je 2-rozmerný vektorový priestor. Nájdite aspoň jednu jeho bázu.
Majme množinu
všetkých usporiadaných dvojíc reálnych čísel a operácie:
- sčítanie po zložkách.
- násobenie skalárom
, kde
sú ľubovoľné usporiadané dvojice reálnych čísel. Ukážte, že množina
spolu s operáciami
je 2-rozmerný vektorový priestor. Nájdite aspoň jednu jeho bázu.Pozrite si riešenie prvej časti príkladu v samostatnom
súbore Tu.
súbore Tu.Poznámky.
- Vektorový priestor
je reprezentovaný množinou všetkých orientovaných úsečiek, ktoré sú určené ľubovoľnou usporiadanou dvojicou bodov v klasickej euklidovskej rovine. - Ak využijeme pravouhlý súradnicový systém s osami
a počiatkom
, tak jedno z umiestnení vektora
môžeme znázorniť ako orientovanú úsečku
, kde bod
má súradnice
. Všimnite si, že budeme rozlišovať zápis usporiadanej dvojice (okrúhle zátvorky) a súradnice bodu v rovine (hranaté zátvorky). - V stredoškolskej matematike sa vektor priamo definuje ako orientovaná úsečka so šípkou smerujúcou od počiatku
súradnicového systému k bodu
. Šípkou sa označuje “orientácia” vektora
. - V písomnom texte budeme vektor
označovať symbolom
.
Nech sú dané dva vektory
. V pravouhlom súradnicovom systéme usporiadané dvojice
reprezentujú tiež dva body
v euklidovskej rovine. Označme
. Zrejme vektor
, potom súčtom vektorov
je vektor
. Uvažujme o trojuholníkoch
, ktoré prezentuje obrázok "Súčet vektorov". Tieto trojuholníky sú zhodné:
. V dôsledku tejto zhodnosti ľahko určíme súradnice súčtu vektorov.
Pre súradnice vektora
, ktorý je súčtom vektorov
platí:
Súradnice vektora
určeného orientovanou úsečkou
, kde
určíme ako rozdiely súradníc bodov
tj.
. Vytvorili sme operáciu: odčítavanie bodov, pričom:
Rozdielom dvoch bodov je vektor.
Vektor určený orientovanou úsečkou
môžeme zapísať aj ako
.
. V pravouhlom súradnicovom systéme usporiadané dvojice
reprezentujú tiež dva body
v euklidovskej rovine. Označme
. Zrejme vektor
, potom súčtom vektorov
je vektor
. Uvažujme o trojuholníkoch
, ktoré prezentuje obrázok "Súčet vektorov". Tieto trojuholníky sú zhodné:
. V dôsledku tejto zhodnosti ľahko určíme súradnice súčtu vektorov.Pre súradnice vektora
, ktorý je súčtom vektorov
platí:
Súradnice vektora
určeného orientovanou úsečkou
, kde
určíme ako rozdiely súradníc bodov
tj.
. Vytvorili sme operáciu: odčítavanie bodov, pričom: Rozdielom dvoch bodov je vektor.
Vektor určený orientovanou úsečkou
môžeme zapísať aj ako
.Cvičenie.
Daný je vektorový priestor
.
1. Nájdite nejakú bázu
priestoru
a určite jeho dimenziu.
2. Určete súradnice vektora
vzhľadom k báze
, ak
.
Priestor
obsahuje štvorice prvkov telesa
zvyškových tried modulo 7.
Daný je vektorový priestor
. 1. Nájdite nejakú bázu
priestoru
a určite jeho dimenziu. 2. Určete súradnice vektora
vzhľadom k báze
, ak
. Priestor
obsahuje štvorice prvkov telesa
zvyškových tried modulo 7. Poznámka k cvičeniu.
Zápis
hovorí, že súradnice vektora
voči kanonickej báze sú
. Súradnice vektora
voči kanonickej báze sú koeficienty lineárnej kombinácie vektorov kanonickej bázy dávajúcej vektor
, tj.
.
Súradnice vektora voči kanonickej báze predstavujú priamo zložky
vektora
.
hovorí, že súradnice vektora
voči kanonickej báze sú
. Súradnice vektora
voči kanonickej báze sú koeficienty lineárnej kombinácie vektorov kanonickej bázy dávajúcej vektor
, tj.
. Súradnice vektora voči kanonickej báze predstavujú priamo zložky
vektora
.Riešenie (pozrite si Tu).
- Máme nájsť bázu vektorového priestoru
, ktorý je daný ako lineárny obal množiny generátorov
.
Aby množina vektorov bola bázou, musí byť ešte lineárne nezávislá. - Ak teda nájdeme bázu
musí pre súradnice vektora
platiť
.
Z tejto vektorovej rovnice vypočítame súradnice
. Najskôr treba upraviť maticu
na trojuholníkový tvar (Pozor, pracujeme nad telesom resp. poľom
zvyškových tried modulo 7!) Po prvej iterácii
dostanme
.
Urobte ešte dve iterácie tak, aby ste dostali maticu
. - Hodnosť matice je rovná 2, preto pre lineárny obal platí
.
Dimenzia je rovná 2 a aspoň jedna báza je určená lineárne nezávislou množinou vektorov
- Určte súradnice vektora
v tejto báze. Výpočet súradníc nájdete Tu.
Veta (Existencia bázy).
Každý netriviálny konečno generovaný vektorový priestor má aspoň jednu konečnú bázu.
Každý netriviálny konečno generovaný vektorový priestor má aspoň jednu konečnú bázu.
Z vlastností hodnosti matíc ľahko odvodíme tvrdenie. Dôkaz nájdete napríklad v práci [HASa, 2020 ], str. 45-46].






