Techniky vedeckých výskumov

Preferuje analýzu slov a obrazov ako čísel = kvalitatívne dáta
Preferuje prirodzene sa vyskytujúce dáta – napr. radšej pozorovanie ako experiment
Preferuje skôr významy ako správanie
Preferuje skôr induktívny výskum spojený s generovaním hypotéz ako testovanie hypotéz
Odmietajú prírodné vedy ako východiskový model

Kritika QV

Kvantitatívna metodológia častokrát prezentuje QV ako druhoradú metodológiu a odporúča ju použiť v počiatočných fázach výskumu na oboznámenie sa s prostredím, teda skôr, ako sa začne seriózny výber vzorky a počítanie.
Štatistické tabuľky vs kvalitatívny výskum
Kvalitatívny výskum sa často stotožňuje s exploráciou a popisom, s dlhými popisnými rozprávaniami

Problém reliability

Problém reliability (konzistencie) je o tom, ako konkrétne prípady do rovnakej kategórie zaraďujú rôzni pozorovatelia al. ten istý pozorovateľ pri rozličných príležitostiach.
Reliabilita = miera zhody ...

Problém konzistencie (reliability) – vzniká z nedostatku priestoru, ktorý má za dôsledok mnoho kvalitatívnych štúdií z nedostatku priestoru neposkytuje čitateľom nič viac iba stručné, hoci zaujímavé excerpty z dát.
Cenné by boli napr. poznámky z terénneho výskumu, rozšírené prepisy a i.

Problém „anekdotizmu“ = kritika Qv a týka sa spoľahlivosti vysvetlení, ktoré Qv ponúka. Týka sa validity
(= pravdy, pravdivosti) QV.
Jeho podstata je v tom, že v niektorých prípadoch sa výskumné správy Qv odvolávajú na niekoľko pôsobivých príkladov nejakého očividného fenoménu a pritom sa nepokúsia analyzovať menej jasné dáta. Podľa kritikov nie je splnená otázka reprezentatívnosti a zovšobecniteľnosti.