Afinná geometria - zobrazenia, vizualizácie, aplikácie
Euklidovský priestor
Rozšírením afinnej štruktúry (afinného priestoru) o metrické prvky zavedením skalárneho súčinu, vzniká euklidovský priestor. Tento priestor je východiskom k metrickej geometrii, v ktorej okrem polohových úloh dokážeme aj "merať".
Vektorový priestor, na ktorom je definovaný skalárny súčin (tiež nazývaný aj vnútorný súčin) umožňuje rozumne definovať metrické pojmy vzdialenosť a veľkosť uhla, čím v euklidovskom priestore vzniká geometrická metrika. Uvedieme riešené príklady s výpočtom vzdialenosti dvoch bodov, určenie súradníc stredu úsečky a úvahy o polohe bodov na úsečke, ktoré sú didakticky účinné.
Vektorový priestor, na ktorom je definovaný skalárny súčin (tiež nazývaný aj vnútorný súčin) umožňuje rozumne definovať metrické pojmy vzdialenosť a veľkosť uhla, čím v euklidovskom priestore vzniká geometrická metrika. Uvedieme riešené príklady s výpočtom vzdialenosti dvoch bodov, určenie súradníc stredu úsečky a úvahy o polohe bodov na úsečke, ktoré sú didakticky účinné.
Euklidovský priestor je
-rozmerný afinný priestor so zameraním
a s vyššie
definovaným skalárnym súčinom; označovať’ ho budeme symbolom
.
-rozmerný afinný priestor so zameraním
a s vyššie
definovaným skalárnym súčinom; označovať’ ho budeme symbolom
.
Táto definícia presne vystihuje podstatu
-rozmerného euklidovského priestoru ako afinného priestoru so skalárnym súčinom na jeho zameraní. Pripomíname a zdôrazňujeme, že norma vektora je definovaná ako funkcia indukovaná skalárnym súčinom, čo je kľúčové pre geometriu euklidovského priestoru. Normu sme popísali v kapitole Cauchy-Schwarzova nerovnosť.
-rozmerného euklidovského priestoru ako afinného priestoru so skalárnym súčinom na jeho zameraní. Pripomíname a zdôrazňujeme, že norma vektora je definovaná ako funkcia indukovaná skalárnym súčinom, čo je kľúčové pre geometriu euklidovského priestoru. Normu sme popísali v kapitole Cauchy-Schwarzova nerovnosť.
Definícia (Súradnicová sústava).
Lineárnu súradnicovú sústavu v
danú repérom
nazývame
karteziánskou súradnicovou sústavou, ak
je ortonormálna báza
zamerania
.
Lineárnu súradnicovú sústavu v
danú repérom
nazývame
karteziánskou súradnicovou sústavou, ak
je ortonormálna báza
zamerania
.
Budeme používať označenie súradníc bodu:
(hraranté zátvorky) a označenie súradníc vektora:
(okrúhle zátvorky) v karteziánskej súradnicovej sústave.
(hraranté zátvorky) a označenie súradníc vektora:
(okrúhle zátvorky) v karteziánskej súradnicovej sústave.
Definícia (Vzdialenosť bodov).
Pod vzdialenosťou dvoch bodov
euklidovského priestoru rozumieme normu prislúchajúceho vektora
, t.j.
.
Pod vzdialenosťou dvoch bodov
euklidovského priestoru rozumieme normu prislúchajúceho vektora
, t.j.
.
Dokážte.
Nech
sú nadroviny euklidovského priestoru
. Potom
sú rovnobežné nadroviny práve vtedy, keď ich normálové
vektory sú lineárne závislé.
Vektor
sa nazýva normálový vektor nadroviny
(normálový vektor nadroviny
budeme označovať aj
).
Definícia (uhol dvoch euklidovských podpriestorov).
Cvičenie.
Zdôvodnite:
















![\small V_a = [\vec a] \small V_a = [\vec a]](https://lms.umb.sk/filter/tex/pix.php/29f672a037d2b2318c9c68d6767e53ee.png)
![\small V_b = [\vec b] \small V_b = [\vec b]](https://lms.umb.sk/filter/tex/pix.php/7763fa4fe8aabc7853e7d6194d86fe0f.png)









![\small X[x_1, x_2, . . . , x_n], Y[y_1, y_2, . . . , y_n] \small X[x_1, x_2, . . . , x_n], Y[y_1, y_2, . . . , y_n]](https://lms.umb.sk/filter/tex/pix.php/ee47d2ebc7acb78d1f6461b34b6f294a.png)






